Final del libro · 7 min

Recursos y referencias

Lista de lecturas esenciales

Libros sobre IA y diseño

“The Design of Everyday AI” por Google PAIR Team
“Human + Machine” por Paul Daugherty y H. James Wilson
“Weapons of Math Destruction” por Cathy O’Neil
“Race After Technology” por Ruha Benjamin
“Algorithms of Oppression” por Safiya Noble
“The Alignment Problem” por Brian Christian
“The Creativity Code” por Marcus du Sautoy
“Design Justice” por Sasha Costanza-Chock

Comprensión fundamental de la IA

“The Hundred-Page Machine Learning Book” por Andriy Burkov
“Deep Learning” por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville
“Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans” por Melanie Mitchell
“The Master Algorithm” por Pedro Domingos

Ética y filosofía

“Weapons of Math Destruction” por Cathy O’Neil
“Automating Inequality” por Virginia Eubanks
“Artificial Intelligence: A Very Short Introduction” por Margaret A. Boden
“Human Compatible” por Stuart Russell

Cursos y recursos en línea

Cursos gratuitos

Google’s Machine Learning Crash Course: Conceptos básicos de ML para principiantes
Fast.ai’s Practical Deep Learning: Enfoque práctico del deep learning
Andrew Ng’s Machine Learning Course (Coursera): Introducción completa
Elements of AI (Universidad de Helsinki): Introducción no técnica a la IA
MIT’s Introduction to Deep Learning: Clases en video y materiales

Recursos específicos de diseño

Microsoft HAX Toolkit: Directrices para la interacción humano-IA
Google PAIR: Recursos de People + AI Research
IBM Design for AI: Principios y prácticas
Apple’s Human Interface Guidelines for Machine Learning: Específicas de iOS pero ampliamente aplicables

Comunidades y foros

Designer Hangout AI Channel: Comunidad de Slack para diseñadores
AI for Designers Facebook Group: Comunidad activa con más de 50 mil miembros
r/artificial y r/userexperience: Comunidades de Reddit
Designer News AI Section: Noticias de IA curadas para diseñadores
Product Hunt AI: Descubrimientos diarios de herramientas de IA

Directorio de herramientas

Ideación e investigación

ChatGPT/Claude: Asistencia de IA de propósito general (20 USD/mes)
Perplexity: Asistente de investigación potenciado por IA (20 USD/mes)
Dovetail: Análisis de investigación cualitativa (29 USD/usuario/mes)
Notably: Síntesis de investigación potenciada por IA (20 USD/usuario/mes)

Diseño visual

Midjourney: Generación artística de imágenes (10-120 USD/mes)
DALL-E 3: Generador de imágenes de OpenAI (vía ChatGPT Plus)
Adobe Firefly: IA integrada en Adobe (incluida en Creative Cloud)
Stable Diffusion: Generación de imágenes de código abierto (gratis/autoalojada)

Diseño de UI/UX

Figma AI: Funciones nativas de Figma (beta/gratis)
Uizard: De boceto a diseño (12-49 USD/mes)
Galileo AI: De texto a diseño de UI (19-99 USD/mes)
Framer AI: Generación de sitios web (10-30 USD/mes)

Contenido y textos

Copy.ai: Generación de textos de marketing (36-49 USD/mes)
Jasper: Creación de contenido de formato largo (39-59 USD/mes)
Writesonic: Asistente de escritura con IA (19-99 USD/mes)

Desarrollo y prototipado

GitHub Copilot: Programación en pareja con IA (10 USD/mes)
Cursor: Editor de código con IA en primer lugar (20 USD/mes)
Vercel v0: Generación de componentes de UI (20 USD/mes)
Replit AI: Programación colaborativa con IA (gratis-20 USD/mes)

Pruebas y analítica

Maze: Pruebas de usabilidad con insights de IA (99+ USD/mes)
Attention Insight: Predicción de eye-tracking con IA (19-199 USD/mes)
UserTesting AI: Generación automatizada de insights (precio empresarial)

Organizaciones y centros de investigación clave

Instituciones de investigación

Stanford Human-Centered AI Institute: Investigación líder en interacción humano-IA
MIT Computer Science and AI Laboratory: Investigación de IA de vanguardia
Carnegie Mellon Human-Computer Interaction Institute: Integración de HCI e IA
Oxford Internet Institute: El impacto social de la IA

Grupos de la industria

Partnership on AI: Consorcio de la industria para una IA responsable
AI Now Institute: Investigación sobre implicaciones sociales
Future of Life Institute: Seguridad y ética de la IA
IEEE Standards Association: Desarrollo de estándares de IA

Laboratorios de investigación corporativos

Google AI: Artículos de investigación y herramientas
Microsoft Research: Estudios de interacción humano-IA
Meta AI Research: Modelos e investigación de código abierto
Adobe Research: Aplicaciones de IA creativa

Mantenerse al día

Boletines

The Batch por Andrew Ng: Noticias semanales de IA
Import AI por Jack Clark: Desarrollos técnicos de IA
AI Weekly: Cobertura amplia de IA
Design + AI Newsletter: La intersección del diseño y la IA
The Algorithm por MIT Tech Review: Análisis profundo de IA

Pódcasts

Design Better (episodios sobre IA): Aplicaciones prácticas de diseño
What’s NEXT: Implicaciones de la IA en los productos
The TWIML AI Podcast: Técnico pero accesible
Radical AI: Perspectivas críticas sobre la IA
Wireframe: El pódcast de Adobe sobre diseño y creatividad

Conferencias anuales

CHI Conference: Interacción humano-computadora (mayo)
Google I/O: Anuncios de productos de IA (mayo)
NeurIPS: Neural Information Processing Systems (diciembre)
Config por Figma: Herramientas de diseño e IA (junio)
Adobe MAX: Herramientas de IA creativa (octubre)

Ejercicios prácticos

Semana 1: Fundamentos

Genera 10 variaciones de tu proyecto actual con IA
Usa ChatGPT para analizar tu portafolio
Crea un mood board con Midjourney

Semana 2: Integración

Rediseña un flujo usando sugerencias de IA
Genera y prueba 20 variaciones de texto
Usa la IA para sintetizar feedback de usuarios

Semana 3: Innovación

Crea algo imposible sin IA
Diseña una función potenciada por IA
Construye un prototipo funcional con Copilot

Semana 4: Reflexión

Documenta tu flujo de trabajo con IA
Enséñale a alguien más una herramienta de IA
Escribe sobre el impacto de la IA en tu proceso

Plantillas y marcos de trabajo

Lienzo de proyecto de IA

Definición del problema
Requisitos de datos
Métricas de éxito
Consideraciones éticas
Impacto en el usuario
Restricciones técnicas
Mecanismos de feedback

Plantilla de ingeniería de prompts

Rol: [Como quién debe actuar la IA]
Contexto: [Información de fondo]
Tarea: [Solicitud específica]
Restricciones: [Limitaciones y requisitos]
Formato: [Estructura de la salida]
Ejemplos: [Si aplica]

Tarjeta de evaluación de herramientas de IA

Coincidencia de capacidades (1-10)
Facilidad de integración (1-10)
Curva de aprendizaje (1-10)
Relación costo/valor (1-10)
Seguridad/privacidad (1-10)
Estabilidad del proveedor (1-10)
Estrategia de salida (1-10)

Lista de verificación de IA ética

☐ ¿Quién se beneficia de esta IA? ☐ ¿Quién podría verse perjudicado? ☐ ¿Qué sesgos podrían existir? ☐ ¿Qué tan transparente es el sistema? ☐ ¿Pueden los usuarios controlar sus datos? ☐ ¿Se mantiene la supervisión humana? ☐ ¿Estamos resolviendo el problema correcto? ☐ ¿Cuáles son las implicaciones a largo plazo?

Hoja de ruta para empezar

Mes 1: Exploración

Prueba 5 herramientas de IA diferentes
Completa un proyecto con asistencia de IA
Únete a una comunidad de diseño con IA
Lee un libro fundamental

Mes 2: Integración

Integra la IA en tu flujo de trabajo diario
Crea una pieza de portafolio aumentada con IA
Comparte tus aprendizajes con el equipo
Desarrolla una biblioteca de prompts

Mes 3: Avance

Lidera una iniciativa de IA en el trabajo
Publica un artículo sobre diseño con IA
Haz de mentor de alguien en herramientas de IA
Define tu postura ética personal sobre la IA

Mes 6: Liderazgo

Conviértete en el experto en IA de tu equipo
Crea directrices organizacionales
Habla en un meetup local
Construye liderazgo de opinión

Año 1: Transformación

Transforma el flujo de trabajo de tu equipo
Crea nuevas metodologías
Influye en la estrategia de IA de la empresa
Da forma a las conversaciones de la industria